LinkedIn takipçi analizi, “kaç takipçim var?”dan çok daha işe yarar bir soruyu cevaplar: Beni kimler takip ediyor? Sektör, iş fonksiyonu ve kıdem dağılımını doğru okuduğunuzda içerik konularını daha isabetli seçer, hesabın hedeflediğiniz kitleye daha tutarlı sinyaller göndermesine yardımcı olursunuz. Özellikle demografi kırılımları, LinkedIn’in içerik dağıtımında kullandığı “kitle uyumu” sinyallerini dolaylı olarak etkileyebildiği için, “doğru kitle + tutarlı tempo” birlikte düşünülür.
Başlarken şu noktaları netleştirmek işinizi kolaylaştırır:
- Takipçi artışı ile erişim/etkileşim aynı şey değildir; farklı sinyaller taşır.
- Sektör ve pozisyon dağılımı, üyelerin profil bilgilerinden türetilir; bu yüzden veri kalitesi kitlenin profil doğruluğuna bağlıdır.
- Şirket sayfası analitiği, demografi tarafında kişisel profile göre çoğu zaman daha kapsamlıdır.
- Kıyas yaparken benzer ölçek ve benzer içerik formatlarını karşılaştırın; aksi halde yanlış sonuç çıkar.
LinkedIn takipçi analizi: Analytics hangi verileri gösterir?
LinkedIn Analytics, profilinizin veya şirket sayfanızın performansını; takipçi artışı, içerik gösterimleri, etkileşimler ve kitle kırılımları gibi sayılarla izleyebildiğiniz yerleşik analiz bölümüdür. Buradaki amaç “çok sayı” değil, doğru kitleye düzenli şekilde ulaşmak ve bunun içerik/satış/işe alım hedeflerinize etkisini daha net görebilmektir. Arayüzde bazen “Analytics”, bazen de LinkedIn statistics (istatistikler) ifadesini görmeniz normaldir; ikisi de çoğu zaman aynı raporlama alanına işaret eder.
Kişisel profil analitiği ile şirket sayfası analitiği arasındaki fark
Kişisel profilde içerik performansı ve profil görüntülemeleri gibi veriler daha görünürken, şirket sayfası tarafında takipçi kitlesinin demografisi (sektör, iş fonksiyonu, kıdem gibi) genellikle daha sistematik sunulur. Bu yüzden takipçi demografisini düzenli takip etmek istiyorsanız, çoğu hesapta en pratik alan şirket sayfasıdır.
“Takipçi” verisi ile “erişim/etkileşim” verisi neden karıştırılıyor?
Takipçi sayısı bir stok gibidir (toplam birikim). Erişim/gösterim ise bir akış gibidir (içeriğin kaç kişiye dağıtıldığı). Etkileşim (beğeni/yorum/kaydetme) de bu akışın kalitesini anlatır. Takipçi artarken erişim düşebilir; ya da erişim artarken takipçi artışı sınırlı kalabilir. Bu durum çoğu zaman “algoritma bozuldu” değil, içerik-kitle uyumu veya dağıtım kanalı farkıdır; LinkedIn Analytics ekranında bu ayrımı net görürsünüz.
Sektör ve pozisyon dağılımı hangi kaynaklardan türetilir?
LinkedIn, sektör, iş fonksiyonu ve kıdem gibi kırılımları, üyelerin kendi profillerinde seçtiği bilgilerden türetir. Yani bir takipçi profilinde sektör seçmemişse ya da yanlış seçmişse, sizin raporunuzda da bu belirsizlik yansır. Bu yüzden demografi raporunu “kesin gerçek” değil, yön gösteren bir harita gibi düşünmek daha doğru olur.
LinkedIn takipçi analizi: kitle uyumu neden kritik bir sinyal?
LinkedIn takipçi analizi, büyümeyi tahminle değil, gördüğünüz sayılarla yönetmenize yardımcı olur. Özellikle sektör ve pozisyon dağılımı, “doğru insanlara mı konuşuyorum?” sorusuna daha net cevap verir; bu da içerik konularını, dili ve çağrıyı doğrudan etkiler. LinkedIn Analytics’i “rapor” gibi değil, içerik kararlarını besleyen bir geri bildirim döngüsü gibi düşünün.
Doğru kitleye ulaşıyor musunuz, yoksa sadece sayı mı artıyor?
Takipçi sayısı artarken sektör dağılımı hedefinizden uzaklaşıyorsa, büyüme “görünür” ama iş hedefleri açısından zayıf kalabilir. Örneğin B2B yazılım satıyorsanız, takipçi kitlesinin büyük kısmı alakasız sektörlerde birikiyorsa; içerik etkileşimi iyi görünse bile satış görüşmesine dönüşmesi zorlaşır. LinkedIn takipçi analizi burada “artış var” ile “uyum var” arasındaki farkı yakalamanızı sağlar.
İçerik konularını ve dili (yerel bağlam) kitleye göre ayarlamak
Türkiye’de LinkedIn kitlesi aynı sektörde bile farklı alt dillere ayrılır: “satın alma”, “ihracat”, “saha satış”, “insan kaynakları” gibi. Sektör + pozisyon kırılımını gördüğünüzde, örneklerinizi ve kelime seçiminizi daha yerel ve anlaşılır hale getirebilirsiniz. Bu, etkileşimi “yüksek ama alakasız” olmaktan çıkarıp “daha az ama daha doğru” hale getirebilir.
Satış, işe alım ve marka algısı için farklı okuma biçimleri
Aynı demografi tablosu, hedefe göre farklı yorumlanır:
- Satış: Karar verici kıdemi ve ilgili fonksiyonlar (ör. IT, satın alma, finans) artıyor mu?
- İşe alım: Aday havuzunun fonksiyonları ve kıdemi, açtığınız rollere yakın mı?
- Marka algısı: Hedef sektörlerde “tanınır olma” artıyor mu, yoksa sadece genel kitle mi büyüyor?
LinkedIn takipçi analizi için Analytics ekranına nereden girilir?
Demografi tarafında en net yol genellikle şirket sayfasıdır. Menü isimleri zamanla değişse de, aradığınız şey çoğu durumda Analitik altında Takipçiler veya Kitle benzeri bir bölümdür. Bazı hesaplarda bu alan “LinkedIn statistics” olarak etiketlenir; bu etiketi gördüğünüzde, takipçi artışı ve kitle kırılımlarının raporlandığı bölüme girmiş olursunuz.
Şirket sayfasında yol haritası: Analitik → Takipçiler / Kitle
Şirket sayfanıza yönetici olarak girin ve üst menüde Analitik sekmesini bulun. Burada genellikle:
- Takipçiler: takipçi artışı, kaynaklar ve kitle kırılımları
- Ziyaretçiler: sayfa ziyaretleri ve ziyaretçi kırılımları
- İçerik: gönderi performansı (gösterim, etkileşim vb.)
Sektör ve pozisyon dağılımı verileri çoğunlukla Takipçiler/Kitle bölümünde görünür.
Kişisel profilde görülebilenler ve sınırlamalar
Kişisel profilde içerik analitiği (gösterim, etkileşim, takip artışı gibi) daha erişilebilir olsa da, takipçi demografisi her hesapta aynı derinlikte sunulmayabilir. Bu nedenle demografiyle düzenli çalışacaksanız, kişisel profil + şirket sayfasını birlikte düşünmek daha sağlıklı olur. Bu konuyu yönetim açısından ele alan yazı: şirket sayfası ve kişisel profil birlikte yönetim.
Mobil ve masaüstünde menü isimleri değişirse neyi aramalısınız?
LinkedIn arayüzü sık güncellendiği için “Takipçiler” yerine “Kitle”, “Analitik” yerine “İçgörüler” benzeri ifadeler görebilirsiniz. Mantık aynı kalır: Sayfa yönetimi alanında, Analitik/İçgörüler altında Takipçiler/Kitle ve Ziyaretçiler bölümlerini arayın. Bu ekranların tamamı LinkedIn Analytics’in parçasıdır; “LinkedIn statistics” etiketi de aynı raporlama ailesine çıkar.
LinkedIn takipçi analizi: takip etmeye değer sayılar (az ama anlamlı)
Başlangıçta az ama anlamlı bir set seçmek en iyisi. Aşağıdaki sayılar, hem içerik performansını hem de takipçi kitlesinin hedefinizle uyumunu birlikte okumanızı sağlar. LinkedIn takipçi analizi yaparken bu sayıları aynı dönemde yan yana görmek, “artış var ama kalite ne durumda?” sorusunu daha netleştirir.
Takipçi artışı: net yeni takipçi ve büyüme hızı
Takipçi artışını iki parçaya ayırın: net yeni takipçi (kazandıklarınız - kaybettikleriniz) ve büyüme hızı (aynı dönemdeki artışın önceki döneme göre değişimi). Tek bir gün/tek bir gönderi yerine haftalık ve aylık pencerede bakmak daha sağlıklıdır.
Gösterim: içerik dağıtımını okumak
Gösterim, içeriğinizin kaç kez ekranda göründüğünü anlatır. Bu sayı yükselip düşebilir; önemli olan, düşüşün hangi içerik türünde başladığını yakalamaktır. Gösterim okumayı daha derin ele almak isterseniz: LinkedIn 2026 algoritması ve erişim düşüşü.
Etkileşim: beğeni/yorum/kaydetme ve etkileşim oranı
Beğeni ve yorum görünür sinyallerdir; kaydetme ise çoğu zaman “sonra tekrar bakacağım” niyeti taşır. Etkileşim oranı (gösterime göre etkileşim) size içerik kalitesi hakkında daha iyi fikir verir. Burada amaç “en yüksek oran” değil, hedef kitlenizde tutarlı ilgi yakalamaktır. LinkedIn takipçi analizi içinde etkileşimi tek başına değil, demografiyle birlikte okumak daha doğru sonuç verir.
Profil/Sayfa ziyaretleri: niyet sinyali olarak nasıl yorumlanır?
Ziyaret artışı genellikle “merak” sinyalidir. Özellikle bir gönderiden sonra sayfa ziyaretleri artıyor ama takip artışı gelmiyorsa, sayfanın konumlandırması (açıklama, kapak, öne çıkanlar) veya içerikteki çağrı zayıf olabilir. Tam tersi durumda, takip artışı var ama ziyaret yoksa; içerik çok geniş kitleye gidiyor ama “kim olduğunuz” netleşmiyor olabilir.
LinkedIn takipçi analizi yaparken kıyas hataları
Kıyas (benchmark) “iyi mi gidiyorum?” sorusuna yardımcı olur; ama yanlış kıyas, doğru veriyi bile yanıltır. Sektör, takipçi ölçeği ve içerik formatı aynı değilse, sonuçlar doğal olarak ayrışır. LinkedIn takipçi analizi içinde gördüğünüz farkların kaynağını ayırmak için kıyası doğru kurmak gerekir.
Sektör, takipçi ölçeği ve içerik formatı kıyası neden ayrı yapılmalı?
Etkileşim seviyeleri; sektörün platformu kullanma biçimine, kitlenin büyüklüğüne ve format tercihine göre değişir. Örneğin video, çoklu görsel, doküman (PDF) veya metin gönderileri farklı davranır. Bu yüzden “başka sayfa şu kadar beğeni alıyor” kıyası tek başına anlamlı değildir; aynı format + benzer takipçi ölçeği + benzer sektör daha doğru karşılaştırmadır.
Kendi hesabınız için daha sağlıklı kıyas: geçmişinizle karşılaştırın
Dışarıdaki genel istatistik listeleri fikir verebilir; ama günlük yönetimde en işe yarayan kıyas, kendi geçmişinizdir. Gönderilerinizin gösterim ve etkileşim değerlerinde “tipik” seviyeyi görmek için ortalama yerine ortanca (medyan) daha iyi çalışır; çünkü tek bir çok iyi/çok kötü gönderi tabloyu bozmaz.
| Karşılaştırma | Neden yanıltır / neden işe yarar? |
|---|---|
| Bu ayki video vs geçen ayki metin | Format etkisi karışır; düşüş/çıkışın nedeni belirsizleşir. |
| Bu ayki metin vs geçen ayki metin | Dağıtım ve içerik kalitesi daha net okunur. |
| 5 bin takipçili sayfa vs 200 bin takipçili sayfa | Dağıtım ölçeği farklıdır; etkileşim sayısı doğal olarak ayrışır. |
| Kendi geçmişinizdeki ortanca değere göre kıyas | Hesabınızın “normalini” yakalar; trendi görmeyi kolaylaştırır. |
Kısa vadeli dalgalanma mı, trend mi? (haftalık/aylık okuma)
Haftalık dalgalanma normaldir. Trend görmek için aynı gün/saat aralığında, benzer formatlarda ve benzer konu başlıklarında aylık okuma daha sağlıklıdır. Eğer belirli bir içerik sütununda (ör. vaka analizi) düzenli yükseliş görüyorsanız, bu “kitle uyumu” sinyalidir.
LinkedIn takipçi analizi: sektör dağılımını doğru okumak
Sektör dağılımı, “hangi pazarda görünürüm?” sorusunun en pratik cevaplarından biridir. Doğru yorumlamak için hedeflediğiniz sektörlerle mevcut dağılımı yan yana koymanız gerekir. LinkedIn takipçi analizi içinde sektör kırılımını düzenli izlemek, içerik örneklerinizin hedef pazara ne kadar “tanıdık” geldiğini de gösterir.
Hedeflediğiniz 2–3 sektörle gerçek dağılım uyuşuyor mu?
Başlangıçta 2–3 ana sektör seçin (ör. perakende, lojistik, yazılım). Sonra takipçi demografisinde bu sektörlerin payı artıyor mu diye bakın. Artmıyorsa sorun çoğu zaman içerik konusundan değil, örneklerin ve dilin o sektöre “tanıdık” gelmemesinden çıkar.
Tek bir sektörün aşırı baskın olması ne anlama gelir?
Tek bir sektörün baskın olması iki anlama gelebilir:
- İyi senaryo: O sektörde gerçekten güçlü bir uzmanlık algısı oluşmuştur; içerik “tam isabet” gidiyordur.
- Riskli senaryo: İçerik çok dar bir çevrede dönüyordur; büyüme yeni sektörlere açılmıyordur.
Hedefiniz çeşitlilikse, içerik örneklerini farklı sektörlerden seçerek ve farklı fonksiyonlara hitap eden başlıklar deneyerek dağılımı dengeleyebilirsiniz.
Türkiye odağı: yerel sektör isimleri ve kategorilerin pratik karşılıkları
LinkedIn’de sektör isimleri bazen İngilizce, bazen yerelleştirilmiş görünebilir. “Information Technology & Services” ile “Bilgi Teknolojileri ve Hizmetleri” gibi eşleşmeler normaldir. Burada önemli olan, sektör adının birebir çevirisi değil; sizin hedeflediğiniz pazarın yaklaşık karşılığını takip edebilmek.
LinkedIn takipçi analizi: pozisyon kırılımlarında neye bakmalı?
Pozisyon dağılımında iki kırılım özellikle işe yarar: iş fonksiyonu (satış, pazarlama, mühendislik gibi) ve kıdem (giriş seviyesi, yönetici, direktör vb.). Bu ikisi, içeriğinizin “uzmana mı, yöneticiye mi?” daha çok gittiğini gösterir. LinkedIn takipçi analizi yaparken fonksiyon ve kıdemi birlikte okumak, içerik tonunu daha hızlı netleştirir.
İş fonksiyonu ile ünvan farkı
İş fonksiyonu, kişinin yaptığı işin kategorisidir (ör. Pazarlama, Satış, Mühendislik, İK). Ünvan ise rolün adıdır (ör. Growth Manager, Satış Müdürü, Yazılım Mühendisi). Analitik ekranlarında fonksiyon kırılımı genellikle daha toplu ve yorumlanabilir olur; çünkü ünvanlar çok çeşitlidir.
Kıdem dağılımı: içerik tonu ve teklif dili nasıl değişir?
Kıdem arttıkça içerikte aranan şey genellikle değişir:
- Uzman seviyesi: “Nasıl yapılır?”, araçlar, örnek ekranlar, uygulanabilir adımlar.
- Yönetici seviyesi: risk, maliyet, süreç, karar kriterleri, kısa ve net çıkarımlar.
Örneğin aynı konuyu iki farklı şekilde anlatabilirsiniz: uzmana “kurulum adımları”, yöneticiye “neden bu yaklaşım daha az riskli?” gibi.
Yanlış kitle sinyalleri: giriş seviyesi ağırlığı veya alakasız fonksiyonlar
Giriş seviyesi ağırlığı her zaman kötü değildir; işe alım hedefiniz varsa değerli olabilir. Ancak B2B satış hedefliyorsanız ve kıdem dağılımı uzun süre giriş seviyesinde kalıyorsa, içerikteki örnekleriniz fazla genel kalıyor olabilir. Benzer şekilde, hedefiniz “satın alma + finans” iken kitlenin büyük kısmı alakasız fonksiyonlardan geliyorsa, konu seçimi ve gönderi bağlamı (örnekler, kullanılan terimler) gözden geçirilmelidir.
LinkedIn takipçi analizi: demografiyi içerik planına bağlamak
LinkedIn Analytics size “ne oldu?”yu söyler; asıl değer “ne yapmalıyım?” kısmında çıkar. LinkedIn takipçi analizi sonuçlarını içerik planına bağlamak için basit ama etkili bir yöntem, konu havuzunu birkaç sütuna ayırmaktır.
Sektör dağılımına göre içerik konu havuzu oluşturma (3 sütun yaklaşımı)
Hedeflediğiniz 2–3 sektörü düşünerek içerikleri üç sütunda toplayın:
- Sorunlar: O sektörde sık görülen problem (ör. tedarik gecikmesi, müşteri şikayeti, raporlama yükü).
- Çözümler: Kullandığınız yöntem/araç/iş yapış biçimi (ürün anlatmadan, yaklaşım anlatarak).
- Kanıt: Vaka mantığı, önce-sonra, öğrenilen dersler, küçük örnekler.
Bu yaklaşım, “herkese hitap eden” içerikten “hedef sektöre tanıdık gelen” içeriğe geçişi kolaylaştırır. İçerikleri rapor gibi sunma tarafında örnekler için: LinkedIn’de rapor ve istatistik sunumu.
Pozisyona göre çağrı ve örnek seçimi (uzman vs yönetici dili)
İş fonksiyonu ve kıdem kırılımını gördükten sonra, gönderinin sonunda istediğiniz aksiyonu da buna göre uyarlayın:
- Uzman kitlesi: “Şablonu ister misiniz?”, “örnek dosyayı paylaşayım” gibi uygulamaya dönük çağrılar.
- Yönetici kitlesi: “Bu yaklaşımın maliyet etkisi”, “risk azaltma” gibi karar diline yakın çağrılar.
Etiketleme ve konu bağlamı: pratikte neyi kastediyoruz?
LinkedIn’de “etiketleme” çoğu zaman iki şeye karşılık gelir: gönderide ilgili kişiyi veya şirket sayfasını @ ile anmak ve içeriğin konusunu netleştiren etiketleri/konu işaretlerini (hashtag gibi) ölçülü kullanmak. Amaç, daha çok kişiyi “dürtmek” değil; içeriğin bağlamını netleştirip doğru kişilerin kendini içerikte bulmasını kolaylaştırmaktır. Bu konuya daha detaylı girmek isterseniz: LinkedIn’de kişi ve şirket etiketleme.
Takipçi kalitesi için doğal tempo: ani sıçrama yerine kademeli büyüme
Takipçi artışında ani sıçramalar, demografi tablosunu kısa süreli “gürültüyle” oynatabilir: sektör/pozisyon dağılımı bir anda değişir, siz de yanlış çıkarım yapabilirsiniz. Daha doğal bir tempo, hem kitlenin içerikle tanışmasına hem de LinkedIn’in dağıtım sisteminin hesabınızı daha tutarlı okumasına yardımcı olur. Etkiprime’ın yaklaşımı bu yüzden kademeli (drip-feed) teslimat mantığını önemser: ani artış yerine daha dengeli bir büyüme ritmi.
LinkedIn takipçi analizi için Etkiprime notu: yerel kitle ve kademeli artış
Takipçi demografisi, büyüme biçiminizden etkilenir; çünkü tablo doğrudan takipçilerinizin profil bilgilerinden oluşur. Hedefiniz Türkiye’de satış, işe alım veya marka bilinirliği ise, yerel dil ve yerel sektör gerçekliğiyle uyumlu bir kitleye temas etmek demografi raporunu daha okunur hale getirir. Benzer şekilde artışın zamana yayılması, tabloda “bir anda değişen” kırılımlar yerine daha anlaşılır trendler görmenize yardımcı olur. Bu trendleri LinkedIn takipçi analizi yaparken LinkedIn Analytics’te daha net yakalarsınız.
Demografi verisi neden büyüme biçiminden etkilenebilir?
LinkedIn Analytics, takipçi kitlenizi bir örneklem gibi gösterir. Bu örneklem hedef pazarınıza yakınsa, içerik kararlarınız netleşir. Uzaksa, “hangi sektör için yazıyorum?” sorusu sürekli değişir. Bu yüzden büyüme yaklaşımının, hedeflediğiniz kitleyle uyumlu olması önemlidir.
Kademeli (drip-feed) artışın avantajı: daha okunur trendler
Kademeli artış, takipçi kitlesinin içerikle temasını zamana yayar. Bu sayede (1) içerik performansındaki değişimi daha net okursunuz, (2) demografi tablosu bir anda sert kırılmadığı için trendleri yakalamak kolaylaşır.
Yerel kitle odağı: sektör/pozisyon dağılımını hedefe yaklaştırma mantığı
Türkiye odağında ilerliyorsanız, takipçi kitlesinin dili ve sektör gerçekliği içerik örneklerinizi doğrudan etkiler. Etkiprime, gerçek Türk takipçi altyapısı ve 7/24 destek yaklaşımıyla, büyümeyi “sayı”dan çok “kitle uyumu” tarafında düşünmek isteyen ekipler için bir seçenek sunar. Bu tarafta bir çözüm arıyorsanız: LinkedIn takipçi.
Terimler (tek yerde)
- Gösterim
- İçeriğinizin ekranda kaç kez göründüğü.
- İş fonksiyonu
- Satış, pazarlama, mühendislik gibi işin kategorisi.
- Kıdem
- Giriş seviyesi, yönetici, direktör gibi seviye kırılımı.
- Çağrı
- Gönderinin sonunda istediğiniz aksiyon (ör. “şablonu iste”, “mesaj at”).
Kaynaklar ve ek okumalar
Genel çerçeve için şu kaynaklar faydalıdır:
Gösterim düşüşü ve dağıtım sinyallerini daha mühendislik bakışıyla okumak isterseniz: erişim düşüşünü senaryolarla yorumlama yazısı iyi bir tamamlayıcı olur. Düzenli takip için de LinkedIn’de aylık içerik denetimiyle içerik planı yaklaşımı işinizi kolaylaştırır.
Sıkça Sorulan Sorular
Takipçi demografisi (sektör/pozisyon) hangi ekranda görünür?
Çoğu hesapta en görünür yer şirket sayfasıdır: Analitik altında Takipçiler veya Kitle bölümünde sektör, iş fonksiyonu ve kıdem kırılımlarını bulabilirsiniz. Kişisel profilde bu detaylar her zaman aynı kapsamda sunulmayabilir. LinkedIn takipçi analizi için en stabil ekran genellikle şirket sayfasıdır.
Kıdem kırılımını göremiyorsam sorun bende mi?
Genellikle hayır. LinkedIn bazı sayfalarda kırılımları daha sınırlı gösterebiliyor; ayrıca takipçi hacmi ve arayüz testleri de görünürlüğü etkileyebiliyor. Aynı sayfada farklı dönemlerde farklı detaylar görmeniz mümkün.
LinkedIn statistics ne demek, LinkedIn Analytics’ten farklı mı?
Çoğu hesapta “LinkedIn statistics” ifadesi, Analytics/İçgörüler alanının farklı bir etiketidir. Yani ayrı bir ürün değil; takipçi artışı, gösterim, etkileşim ve kitle kırılımlarını gördüğünüz raporlama ekranlarını anlatır. Menü isimleri değişse de mantık aynı kalır.
Sektör isimleri İngilizce/Türkçe karışık çıkıyor; nasıl yorumlamalıyım?
Bu normal. LinkedIn’de sektör adları yerelleştirme ve kullanıcı seçimine göre değişebiliyor. Birebir çeviriye takılmadan, hedeflediğiniz pazarın “yakın karşılıklarını” takip etmek daha sağlıklı olur.
Demografi tablosu ne sıklıkla anlamlı sinyal verir?
Tek bir gün veya tek bir gönderiyle büyük sonuç çıkarmak zor. Daha sağlıklı okuma için aynı içerik yaklaşımını bir süre koruyup, değişimi haftalık/aylık pencerede izlemek daha doğru olur. LinkedIn takipçi analizi yaparken aynı tarih aralığını seçip karşılaştırmak bu yüzden önemlidir.
